Наука


"Не стройте маленьких планов, они не обладают волшебным свойством волновать кровь" Николай Рерих

НАПРАВЛЕНИЯ
 •  Индивидуальная медицина.
 •  Врачебная экосистема.
 •  Динамический прогноз болезней.

Стремление повысить качество и эффективность индивидуальных клинических решений привело к размышлениям и поискам, познакомиться с которыми можно в библиотеке и разделе лекций, где размещены все работы автора.
ИНДИВИДУАЛЬНАЯ МЕДИЦИНА
Индивидуализация терапевтической программы, включающая учет коморбидности, состояния психики и прогноза болезней (рис. 1), позволяет существенно повысить эффективность лечения. Важно опираться на стремление пациента и его близких жить с максимально возможным качеством и совместно обсуждать оптимальные варианты лечения.

Индивидуальная медицина
Рис. 1. Концепция индивидуальной медицины.

ВРАЧЕБНАЯ ЭКОСИСТЕМА
Информационно-программная врачебная экосистема облегчает работу врача и сокращает время принятия ответственных решений. В проекте врачебной экосистемы (рис. 2) реализуется концепция "Открытый человек", включающая широкий доступ к опыту, знаниям, идеям, которые приобретены и созданы в ходе своего развития и самосовершенстования. Фундаментом проектов является системная аналитическая работа. На сайте Web-медицина можно скачать программы экосистемы.

Медицинская экосистема
Рис. 2. Информационно-программная врачебная экосистема.

ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Традиционное использование жестких моделей и шкал с весьма неопределенным временным лагом на основе линейной регрессии недостаточно эффективно. При быстро меняющихся состояниях необходимо непрерывное динамическое прогнозирование с учетом изменчивого сочетания предикторов (рис. 3, 4). Система непрерывного, динамического, краткосрочного (за 1–3 дня) предсказания течения нестабильной коронарной болезни с применением самообучающихся нейронных сетей и генетических алгоритмов описана в диссертации "Психосоматические и средовые факторы при нестабильной стенокардии".

Модель нестабильного течения коронарной болезни
Рис. 3. Модель нестабильного течения коронарной болезни.