Наука


"Не стройте маленьких планов, они не обладают волшебным свойством волновать кровь" Николай Рерих

ИССЛЕДОВАНИЯ
 •  Индивидуальная медицина.
 •  Врачебная экосистема.
 •  Динамический прогноз болезней.

Стремление повысить качество и эффективность индивидуальных клинических решений привело к размышлениям и поискам, познакомиться с которыми можно в библиотеке и разделе лекций, где размещены все работы автора.
ИНДИВИДУАЛЬНАЯ МЕДИЦИНА
Индивидуальная медицина
Рис. 1. Концепция индивидуальной медицины.

Индивидуализация терапевтической программы, включающая учет коморбидности, состояния психики и прогноза болезней (рис. 1), позволяет существенно повысить эффективность лечения. Важно опираться на стремление пациента и его близких жить с максимально возможным качеством и совместно обсуждать оптимальные варианты лечения. Обеспечивает реализацию индивидуальной терапии технология информационной экосистемы.
ВРАЧЕБНАЯ ЭКОСИСТЕМА
Врачебная  экосистема
Рис. 2. Элементы системы поддержки клинических решений. МКБ — международная классификация болезней, ИИ – искусственный интеллект.

Информационно-программная врачебная экосистема облегчает работу врача и сокращает время принятия клинических решений. В проекте врачебной экосистемы (рис. 2, 3) реализуется концепция "Открытый человек", включающая широкий доступ к опыту, знаниям, идеям, которые приобретены и созданы в ходе своего развития и самосовершенстования. Фундаментом проектов является системная аналитическая работа. Оперативный доступ к инструментам системы поддержки клинических решений обеспечивают веб-сайты (Web-медицина и Кардиосайт) и программы для смартфонов, что невозможно было достичь при использовании бумажных носителей и настольных компьютеров. На сайте Web-медицина можно скачать программы экосистемы.

Медицинская экосистема
Рис. 3. Информационно-программная система поддержки клинических решений.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БОЛЕЗНЕЙ
Традиционное использование жестких моделей и шкал с весьма неопределенным временным лагом на основе линейной регрессии недостаточно эффективно. При быстро меняющихся состояниях необходимо непрерывное динамическое прогнозирование с учетом изменчивого сочетания предикторов и предкризисных состояний (рис. 4). Система непрерывного, динамического, краткосрочного (за 1–3 дня) предсказания течения нестабильной коронарной болезни с применением самообучающихся нейронных сетей и генетических алгоритмов описана в диссертации "Психосоматические и средовые факторы при нестабильной стенокардии".

Модель нестабильного течения болезни
Рис. 4. Модель нестабильного течения болезни.