Наука


"Не стройте маленьких планов, они не обладают волшебным свойством волновать кровь" Николай Рерих

ИССЛЕДОВАНИЯ
 •  Индивидуальная медицина.
 •  Врачебная экосистема.
 •  Динамический прогноз болезней.

Стремление повысить качество и эффективность индивидуальных клинических решений привело к размышлениям и поискам, познакомиться с которыми можно в библиотеке и разделе лекций, где размещены все работы автора.
ИНДИВИДУАЛЬНАЯ МЕДИЦИНА
Индивидуальная медицина
Рис. 1. Концепция индивидуальной медицины.

Индивидуализация терапевтической программы, включающая учет коморбидности, состояния психики и прогноза болезней (рис. 1), позволяет существенно повысить эффективность лечения. Важные аспекты индивидуального подхода описаны в работах "Психосоматика" и "Лечение болезней в условиях коморбидности". В практической работе врачу целесообразно опираться на стремление пациента и его близких жить с максимально возможным качеством и совместно обсуждать оптимальные варианты лечения. Концепция индивидуальной медицины совершенствуется и реализуется автором в процессе диагностики и лечения пациентов в Кардиоаритмологическом центре с использованием технологии информационной экосистемы.
ВРАЧЕБНАЯ ЭКОСИСТЕМА
Врачебная  экосистема
Рис. 2. Элементы системы поддержки клинических решений. МКБ — международная классификация болезней.

Информационно-программная врачебная экосистема облегчает работу врача и сокращает время принятия клинических решений. В проекте врачебной экосистемы (рис. 2, 3) реализуется концепция "Открытый человек", включающая широкий доступ к опыту, знаниям, идеям, которые приобретены и созданы в ходе своего развития и самосовершенстования. Фундаментом проектов является системная аналитическая работа. Оперативный доступ к инструментам системы поддержки клинических решений обеспечивают веб-сайты (Web-медицина и Кардиосайт) и программы для смартфонов, что невозможно было достичь при использовании бумажных носителей и настольных компьютеров. На сайте Web-медицина можно скачать программы экосистемы.

Медицинская экосистема
Рис. 3. Информационно-программная система поддержки клинических решений.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БОЛЕЗНЕЙ
В практической медицине широко используются прогностические модели и шкалы, которые включены в авторскую программу КардиоЭксперт для мобильных устройств и обсуждаются в книге "Прогнозирование и шкалы в медицине". Автором сформулированы двенадцать тезисов прогнозирования заболевания с помощью математических моделей и шкал:
 • Выбор диагностической и лечебной программы с учетом прогноза болезни способен повысить эффект лечения.
 • Шкалы позволяют унифицировать оценку прогноза заболевания.
 • Оптимально использовать шкалы в алгоритмах, структурирующих последовательные действия врача.
 • Следует знать критерии предикторов и пороговые уровни шкалы.
 • Шкала должна быть хорошо валидизирована на независимых группах пациентов.
 • Важно учитывать для каких пациентов применима данная шкала.
 • Необходимо знать ограничения данной шкалы.
 • Шкалы не позволяют оценить индивидуальный прогноз заболевания.
 • Динамика заболеваний требует повторного использования шкал с целью уточнения прогноза.
 • Целесообразно использовать шкалы дифференцированно, с учетом сильных и слабых сторон.
 • Важно оценивать прогноз события в контексте интегральной оценки риска.
 • Неспецифические предикторы позволяют использовать шкалы для других болезней.

Вместе с тем традиционное использование жестких моделей и шкал с весьма неопределенным временным лагом на основе линейной регрессии недостаточно эффективно. При быстро меняющихся состояниях необходимо непрерывное динамическое прогнозирование с учетом изменчивого сочетания предикторов и предкризисных состояний (рис. 4). Система непрерывного, динамического, краткосрочного (за 1–3 дня) предсказания течения нестабильной коронарной болезни с применением самообучающихся нейронных сетей и генетических алгоритмов описана в диссертации "Психосоматические и средовые факторы при нестабильной стенокардии".

Модель нестабильного течения болезни
Рис. 4. Модель нестабильного течения болезни.