Прогнозирование болезней

"Предвидеть — значит управлять" Блез Паскаль

Подходы к прогнозированию болезней
Белялов Ф.И. Прогнозирование и шкалы в медицине. 4-е изд. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2023. 416 с.
КЛАССИФИКАЦИЯ ПРОГНОСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И ШКАЛ
Область применения
 • Универсальные.
 • Специализированные.
 • Узкоспециализированные.

Период прогноза
 • Краткосрочный (до 1 мес).
 • Среднесрочный (1 мес – 1 год).
 • Долгосрочный (>1 года).

Различение групп риска (С-статистика)
 • Отличное (0.91–1.00).
 • Среднее (0.71–0.80).
 • Плохое (0.61–0.70).
 • Очень плохое (<0.61).

Пригодность для практики
 • Валидизированные.
 • Невалидизированные.
C-статистика
C-статистика
Площадь под кривой AUC (area under the curve).
ПРЕИМУЩЕСТВА ПРОГНОСТИЧЕСКИХ ШКАЛ
 • Унификация принятия решения.
 • Нет существенной зависимости от опыта и квалификации врача.
 • Количественная оценка состояния и прогноза.
 • Оперативное использование на мобильных устройствах.
 • Автоматический расчет при электронной истории болезни.
 • Возможность контроля.
Общая схема применения шкал прогноза
Общая схема применения шкал прогноза
Белялов Ф.И. Прогнозирование и шкалы в медицине. 4-е изд. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2023. 416 с.
НЕДОСТАТКИ ПРОГНОСТИЧЕСКИХ ШКАЛ
 • Групповой прогноз.
 • Учет ограниченного числа предикторов.
 • Неопределенность временного лага прогноза.
 • Статический характер прогноза.
 • Зависимость от популяции.
 • Отсутствие интеграции в существующие алгоритмы терапии.
Использование шкал на разных стадиях болезней
Использование шкал на разных стадиях болезней
Белялов Ф.И. Прогнозирование и шкалы в медицине. 4-е изд. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2023. 416 с.
ДВЕНАДЦАТЬ ТЕЗИСОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ (Ф.И.Белялов)
 • Выбор диагностической и лечебной программы с учетом прогноза болезни способен повысить эффект лечения.
 • Шкалы позволяют унифицировать оценку прогноза заболевания.
 • Оптимально использовать шкалы в алгоритмах, структурирующих последовательные действия врача.
 • Следует знать критерии предикторов и пороговые уровни шкалы.
 • Шкала должна хорошо различать группы риска и проверена на независимых группах пациентов.
 • Важно учитывать для каких пациентов применима данная шкала.
 • Необходимо знать ограничения данной шкалы.
 • Шкалы не позволяют оценить индивидуальный прогноз заболевания.
 • Динамика заболеваний требует повторного использования шкал с целью уточнения прогноза.
 • Целесообразно использовать шкалы дифференцированно, с учетом сильных и слабых сторон.
 • Важно оценивать прогноз события в контексте интегральной оценки риска.
 • Неспецифические предикторы позволяют использовать шкалы для других болезней.